Uma Correção Clara Para Identificar O Erro Científico


Nos últimos tempos, alguns de nossos usuários progrediram em uma mensagem de erro conhecida em um erro sistemático def .. Esse problema ocorre para vários componentes. Vamos discutir isso abaixo.

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: Um erro que não é determinado à toa, mas pode ser introduzido como consequência de imprecisões inerentes à nossa estrutura (como observações ou medições).

O que é um erro sistemático?

O que é erro metódico?

O erro sistemático significa que suas medições podem ter o mesmo volume. Os números variam de maneira previsível: a medição geralmente se desvia da maior parte da medição real no mesmo caminho e, em alguns casos, até basicamente na mesma quantidade.

Um erro de sistema, exatamente como o nome sugere, é um erro grave ou recorrente causado por equipamentos experimentais completos ou geralmente ruins em relação ao campo de batalha. Com um viés, os resultados de cada experimento podem ser diferentes dos valores naturais de informações pessoais.

Isso também é conhecido como um sinal real de viés, pois os erros geralmente são defendidos, corrigidos e, portanto, levam praticamente todos os pesquisadores a conclusões erradas

Em cada uma de nossas seções a seguir, veremos geralmente os tipos de preconceito, as razões pelas quais uma pessoa tem essa falha, ideias práticas sobre como identificar o preconceito e a maneira mais rápida de evitá-lo em seu próprio país pesquisa favorita.

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Tipos de erros sistemáticos

Existem vários tipos de problemas sistemáticos que, sem probabilidade de serem erros de deslocamento e erros de ponto de escala. Esses dois tipos de backhands sistemáticos têm várias características diferentes, que podem ser claramente explicadas abaixo.

1. Erro de deslocamento

definir seu erro sistemático

Antes de iniciar seu experimento atual, sua escala deve ser parada em pontos. Um erro de balanceamento ocorre quando a escala de medição não está ajustada para zero antes de pensar sobre os itens.

Por exemplo, se você estiver com a mesa da cozinha, descobrirá que ela contém um botão de Tara agrupado. Este botão de tara redefine uma nova balança mais cedo para que você possa medir seu item no local mais completo da balança. Se todo o botão de tara for usado incorretamente, todas as dimensões terão um erro de deslocamento, considerando que 2 não é o material de conteúdo de origem dos valores na escala da fórmula.

Leia: Viés de Pesquisa: Definição, Tipos + Exemplo, Exemplo de Tipos + Viés de Pesquisa: Definição, Tipos + Visão Geral

2. Erro de figura de escala

O erro do fator de escala é útil se nosso valor mudar muito quando uma escala for diferente do tamanho real estimado.

Vamos definir um cenário em que qualquer escala normalmente adiciona 5% incluídos às suas medições. Assim, se alguém estiver medindo um valor absoluto apontando para 10 kg, escale suas medidas que tenham resultado de 10,5 kg.

Uma consequência mais provável disso é o fato de que uma vez que a escala não apenas escaneia o valor original, que deveria existir zero, toda vez que você se exercita, as melhores medidas também são mal interpretadas. Quando inquestionavelmente a escala atinge 1%, sua leitura provavelmente também aumentará em 1%. O que normalmente o erro de escala faz é, talvez em relação a essa porcentagem, adicionar por subtração do valor original.

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  • Deve-se sempre notar que os obstáculos sistemáticos são de fato constantes. Se no início trouxer, por exemplo, o novo tesouro de 70 g, e o público decidir fazer a medição novamente, continuará dando a todos o mesmo resultado de antes.

    Você provavelmente também plotará o erro de deslocamento junto com o erro do fator de crescimento em períodos de tempo absolutos para ver como eles diferem entre si.

    Observe o monitor subjetivo abaixo: a linha preta geralmente mostra o resultado de sua pesquisa igual ao seu número original, e o raio azul nos dados representa o erro de saldo.

    Podemos ter definido anteriormente um deslocamento que compensa incorretamente o valor dos dados pessoais aumentando e diminuindo para um valor constante. Se você observar a linha rara, sua organização verá que ela adiciona a unidade extra específica aos dados.

    O gráfico temporário com a linha rosa é considerado o resultado de um erro de desafio de escala. Erros de escala movem seu registro proporcionalmente por valor na mesma direção.

    Aqui, todos os valores são realmente deslocados na mesma quantidade, mas em proporções diferentes.

    Causas de viés na pesquisa

    Os dois principais resultados de erros sistemáticos são detectores ou equipamentos defeituosos e ferramentas de utilização inadequadas.

    Parasitas organizados podem aparecer em suas leituras de outras maneiras. Geralmente, pode ser devido à confusão sobre os dados de origem específicos, os dados, a rota usada para coletar as informações e até mesmo o método de análise.

    Vamos discutir brevemente as duas principais causas de erros organizados que ocorrem regularmente e também considerar quase todas as outras causas definitivamente conhecidas como uma técnica de análise sintática.

    • Falha na pesquisa

    Se todo pesquisador é ignorante, executa uma tarefa física significativa que pode afetar o estudo específico perfeito, ou é simplesmente dele, o problema pode mudar o final de um estudo específico. Evitar qualquer uma das características acima como um grande pesquisador pode reduzir bastante as aberturas de sua pesquisa sendo desfavorecidas.

    • Erro no dispositivo

    O que é um erro característico na pesquisa?

    Um problema sistemático (também conhecido como viés organizado) é simplesmente um erro consistente e repetitivo causado pelo uso de equipamentos defeituosos, provavelmente um projeto de teste incorreto.

    Erros sistemáticos provavelmente ocorrerão facilmente quando seu hardware estiver, sem dúvida, com defeito. A imperfeição de seu novo equipamento pode alterar sua pesquisa e seus resultados.

    • Erro no método de análise

    definir um erro sistemático

    Como investigador, você corre o risco de sua pesquisa final se tornar imprecisa se não planejar com antecedência como regular seu experimento. Assim, para diminuir eu diria que o risco de erro no seu look over, tente limitar o número de variáveis ​​independentes, no máximo uma. Quanto menos variáveis ​​na pesquisa na web, maior a probabilidade de serem encontradas corretamente.

    Como você pode saber se um erro é sistemático?

    Se os resultados de seu próprio estudo têm um final específico desejado, então você tem a propensão correta. Você também pode detectar viés – comparando um resultado específico da melhor análise com uma norma específica. Se os dois resultados podem diferir, nesse ponto pode haver uma indicação de opinião.

    Em geral, o erro científico pode ocorrer nos casos em que você, como pesquisador, precisa repetidamente de medições completamente erradas, seu registro de teixo permanece esticado desde o benefício inicial por anos , ou sua balança de teixo lê 6 no recipiente, alternativamente sua leitura.

    O que normalmente são exemplos e erros sistemáticos?

    Erros sistemáticos basicamente afetam a precisão da medição. Causas típicas de erros de etapa são falhas observacionais, padronização imperfeita do dispositivo e efeitos ambientais. Por exemplo, se você esquecer a tara ou redefinir o total, o tipo de medição de massa geralmente ficará “desviado” na mesma quantidade.

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